Τεχνητή Νοημοσύνη & Δημόσια Διοίκηση

Στη δεύτερη ενότητα παρουσιάζεται το Dall-E, ένα εξελιγμένο σύστημα δημιουργίας εικόνων από κείμενο, με έμφαση στις αρχές λειτουργίας του, στις δυνατότητές του για τη Δημόσια Διοίκηση και στους τρόπους βελτίωσης της ποιότητας των παραγόμενων εικόνων. Επισημαίνονται επίσης τα ηθικά ζητήματα που προκύπτουν από τη χρήση τέτοιων συστημάτων.

Στη συνέχεια, γίνεται αναφορά στο Perplexity, ένα εργαλείο που βασίζεται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για αναζήτηση, συνοψίσεις και δημιουργία περιεχομένου, αναδεικνύοντας τον ρόλο του στη συστηματική διαχείριση και αξιοποίηση της πληροφορίας.

Ακολουθούν οι εφαρμογές της ΤΝ στην Τοπική Αυτοδιοίκηση και στις Έξυπνες Πόλεις, εστιάζοντας στη συλλογή, ανάλυση και χρήση δεδομένων για τη βελτιστοποίηση πόρων και υπηρεσιών, ενισχύοντας την αποδοτικότητα και την ποιότητα ζωής των πολιτών.

Τέλος, εξετάζονται οι δυνατότητες της ΤΝ στον εκπαιδευτικό τομέα, συμπεριλαμβανομένης της εξατομικευμένης μάθησης, της ανάλυσης δεδομένων μαθητών, της υποστήριξης εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων και της χρήσης ψηφιακών εργαλείων με ενσωματωμένες λειτουργίες ΤΝ, με στόχο τη βελτίωση της εκπαιδευτικής εμπειρίας και την προσαρμογή της στις ανάγκες κάθε μαθητή.

Στην τρίτη ενότητα αρχικά παρουσιάζονται οι εφαρμογές της ΤΝ στη Δικαιοσύνη, με έμφαση στην ανάλυση νομικών κειμένων, την πρόβλεψη δικαστικών αποφάσεων και τις προκλήσεις που προκύπτουν από τη χρήση αυτοματοποιημένων συστημάτων λήψης αποφάσεων. Τονίζεται η ανάγκη για διαφάνεια, αμεροληψία και επεξηγησιμότητα αλγορίθμων, καθώς και η σημασία της διατήρησης του κύρους και της αξιοπιστίας των δικαστικών θεσμών.

Στη συνέχεια, εξετάζονται οι εφαρμογές της ΤΝ στην Υγεία, όπου τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων υποστηρίζουν την έγκαιρη και ακριβή διάγνωση, τη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων και την εξατομίκευση θεραπειών. Παράλληλα, επισημαίνεται η σημασία της σωστής διαχείρισης ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων, της προστασίας των δεδομένων ασθενών και της συμμόρφωσης με το ισχύον νομικό πλαίσιο.

Τέλος, δίνεται έμφαση στις πτυχές της ορθής διαχείρισης δεδομένων και της ασφάλειας στην ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων των νομοθετικών ρυθμίσεων (όπως ο GDPR), της ιδιωτικότητας, της προστασίας από κυβερνοαπειλές και της υιοθέτησης βέλτιστων πρακτικών στον Δημόσιο Τομέα. Αυτή η προσέγγιση αναδεικνύει την ανάγκη για συνδυασμό τεχνολογικής καινοτομίας, νομικής συμμόρφωσης και ποιοτικής εκπαίδευσης του ανθρώπινου δυναμικού.

Η τέταρτη ενότητα εστιάζει στη νομοθεσία της Ευρωπαϊκής Ένωσης γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη, με κεντρικό σημείο αναφοράς τον AI Act. Οι εκπαιδευόμενοι θα μελετήσουν τις απαιτήσεις σε ό,τι αφορά τη διαφάνεια, την ασφάλεια, την αξιοπιστία και τη λογοδοσία των ΤΝ συστημάτων. Παράλληλα, θα δοθεί έμφαση στη συμμόρφωση της Δημόσιας Διοίκησης με τις νέες νομοθετικές ρυθμίσεις, μέσω της ανάλογης προσαρμογής εργαλείων, διαδικασιών και κατάλληλης εκπαίδευσης του ανθρώπινου δυναμικού.

Στο κλείσιμο του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα διερευνήσουν τις εθνικές στρατηγικές και πολιτικές ανάπτυξης ΤΝ, λαμβάνοντας υπόψη διαφορετικά κοινωνικά, οικονομικά και νομικά πλαίσια. Θα εξεταστούν περιπτώσεις από διάφορες χώρες, ώστε να αναδειχθούν οι πρακτικές προκλήσεις, οι ευκαιρίες και οι βέλτιστες πολιτικές που διαμορφώνουν το διεθνές τοπίο στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.